Sicherheitsanalysen

Echte Bedrohungen mithilfe relevanter Daten entdecken und priorisieren

Haben Sie Angst, dass Ihnen Bedrohungen entgehen? Wenn Ihr Team mit Alarmmüdigkeit (manuelles Durchforsten von False-Positives) zu kämpfen hat, übersieht es leicht die wirklichen Bedrohungen. Ihr Team kann nicht schnell genug arbeiten, um den zu analysierenden Daten Herr zu werden.

Mit dem umfassenden LogRhythm-Ansatz zur Sicherheitsanalyse kann Ihr Team seine Erkennungsgenauigkeit und -effizienz verbessern und schnellere, klügere Entscheidungen treffen. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sicherheitsanalysen in Echtzeit zur Erkennung von Bedrohungen durch Benutzer beitragen.

Erfahren Sie, warum Forrester Wave™ 2018 LogRhythm als Leader bei Sicherheitsanalysen eingestuft hat

Forrester bewertet die Stärken und Schwächen der führenden Anbieter von Sicherheitsanalyseplattformen – einschließlich der LogRhythm NextGen SIEM-Plattform – anhand von 30 Kriterien.

Anwendungsfälle für Sicherheitsanalysen

Es gibt viele Wege für Ihr Team, effektive Sicherheitsanalysen durchzuführen und die zur Erkennung von und Reaktion auf Cyber-Bedrohungen benötigte Zeit zu reduzieren.

Bedrohungen durch Benutzer erkennen

Mit User and Entity Behavior Analytics (UEBA) führt die Sicherheitsplattform ein Profiling durch, um Anomalien zu erkennen, und nutzt dabei ein breites Spektrum analytischer Ansätze für diverse Umgebungsdaten.

Netzwerkbedrohungen identifizieren

Analysen des Netzwerkverkehrs und -verhaltens decken Angriffe auf, die gegen Netzwerksysteme und -geräte gerichtet sind. Zudem können sie verborgene Kommunikationskanäle in Ihrer Umgebung identifizieren.

Endpunktbedrohungen aufdecken

Die Erkennung von Endpunktbedrohungen kann Cyber-Bedrohungen aufdecken, die gegen Endpunkte und Server gerichtet sind – auch individuelle Malware und Zero-Day-Angriffe.

Compliance-Initiativen sicherstellen

Durch Sicherheitsanalysen erkennen Sie Compliance-Verletzungen in Echtzeit und minimieren potenzielle Probleme. Ihr Team kann Compliance-Anforderungen für PCI DSS, HIPAA, SOX, FISMA, NERC-CIP, DSGVO und mehr automatisieren und durchsetzen.

91 % der Unternehmen sind nicht in der Lage, eine Insider-Bedrohung zu erkennen

Erfahren Sie mehr darüber, wie Sicherheitsanalysen in Echtzeit zur Erkennung von Bedrohungen durch Benutzer beitragen.

Big Data-Analyse für umfassende Sicherheit

Sicherheitsanalysen bieten vielfältige Möglichkeiten, den Sicherheitsstatus von Organisationen zu verbessern. Aber für manche stellen Kosten und Komplexität dieser Möglichkeiten ein Hindernis dar.

Wir bei LogRhythm haben den Fokus auf die Vereinfachung dieser Aspekte durch eine effiziente, skalierbare Plattform gelegt, sodass Ihr Team sich nicht um weitere Budgets oder Komplikationen bei der Verwaltung mehrerer Tools kümmern muss.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen können die Routinearbeiten erheblich reduzieren, die hochqualifizierte, hochbezahlte Teams ausführen. Schnellere, effizientere, effektivere und genauere Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle werden dadurch Wirklichkeit.

Szenariobasierte Analysen

Ihr Team kann über szenariobasierte Analysen ermittelte Bedrohungsmuster mit Techniken, wie fortschrittliche Korrelation, statistische Analyse, Ratenanalyse sowie dynamische Erstellung von Positiv- und Negativlisten, erkennen und priorisieren.

Elasticsearch-gestützte Analysen

Elasticsearch ermöglicht Ihrem Team exakte Suchen mit einer Kombination aus Kontext- und Volltextkriterien, um rasche Entscheidungen mit schnellem, präzisem Zugriff auf forensische Daten zu treffen.

Aussagen von Sicherheitsverantwortlichen, die an vorderster Front arbeiten

Unsere Cyber-Sicherheit 2018: Die Umfrage zu Wahrnehmungs- und Praxis-Benchmarks liefert Einblicke in den Status der Cyber-Sicherheitspraxis von 751 mittleren bis großen Organisationen in den USA, Großbritannien und der Asien-Pazifik-Region.

Erweiterte Sicherheitsanalyse und Bedrohungserkennung auf einer einzigen Plattform

Angriffe können von innerhalb oder außerhalb des Netzwerks erfolgen. Die LogRhythm NextGen SIEM-Plattform liefert eine umfassende Sichtbarkeit von Bedrohungen über Benutzer, Netzwerke und Endpunkte hinweg mit risikobasierter, durch intelligente Sicherheitsanalysen gestützte Priorisierung.

Bedrohungserkennung in der gesamten Angriffsoberfläche

LogRhythm Labs bietet Bedrohungserkennungsmodule, mit denen Ihr Team Bedrohungen in der gesamten Umgebung erkennen kann.

Erkennung bekannter und neuartiger Bedrohungen

Die LogRhythm-Plattform verwendet eine Vielzahl von Techniken, um bekannte und unbekannte Bedrohungen zu erkennen. Anhand von maschinellem Lernen deckt die Plattform Anomalien außerhalb bekannter Muster von Bedrohungsaktivitäten auf.

Bequeme Ausarbeitung benutzerdefinierter Analysen

Mit LogRhythm benötigen Sie kein Programmiererteam, um eigene Sicherheitsanalysen zu entwickeln. Unser GUI-basierter Regelmanager versetzt Ihr Team in die Lage, vorbereitete Analysemodule schnell anzupassen oder eigene zu erstellen.

Umfassendere Einblicke mit Deep Packet Analytics

Deep Packet Analytics (DPA) von LogRhythm NetMon bieten eine umfassendere Quelle für den Einblick in den Netzwerkdatenverkehr, einschließlich sofortiger Erkennung personenbezogener Daten, Kreditkartendaten und Daten, die auf unangemessene Bewegungen hinweisen.

Zugriff auf Bedrohungsinformationsfeeds

Ihr Team kann problemlos Bedrohungsinformationsfeeds führender kommerzieller und Open-Source-Anbieter in vorkonfigurierte Integrationen wie STIX/TAXII-konforme Anbieter übernehmen, um Alarme präziser zu priorisieren.

Angriffe früher erkennen und abwehren, um Datensicherheitsverletzungen zu verhindern und Schäden zu begrenzen

Erfahren Sie, wie Sie Angriffe und Bedrohungen verstehen, die Erkennung verbessern und die Reaktionsprozesse optimieren können.